Claude Code ходит по интернету и пишет в сессию промежуточный результат:
– Твиттер опять глючит, пробую варианты обхода. Так не получилось, сяк получилось, записываю на будущее, как избегать проблем.
Смотрю на это и немного ужасаюсь. Один и тот же Твиттер глючит одинаково для миллиона агентов, а каждый из них самостоятельно придумывает, как обойти идентичную проблему. Крайне неэффективно ж. Вот бы сделать какую-то Википедию, где AI бы сразу забирал правильное решение. Оказывается, такое уже есть.
#стартапдня cq – проект внутри Mozilla – реализует ровно “мою” идею. По их замыслу, прежде чем биться головой о новую беду, агент спрашивает базу – вдруг кто-то уже мучился. Если не нашел и разобрался сам, в конце сессии он записывает находку: такая-то версия такой-то библиотеки ломается вот так, лечится вот этим. Новая запись начинается с низким доверием и набирает вес по мере того, как ее подтверждают другие пользователи. Протухшее помечается флажком. Хранилищ три – личное, командное и всемирное.
Всемирное, к сожалению, пустое – за 3 месяца после старта в проекте накопились аж 94 готовых рецепта. Не миллиона, не тысячи, просто 94. Подключать его ради такой базы смысла никакого нет, никто и не подключает, количество и не растет. Ловушка сетевого эффекта как она есть. Видимо, cq её уже не преодолеет.
Логично было бы делать такую штуку на стороне OpenAI или Anthropic. Включили бы её в своих инструментах полупринудительно и никаких проблем с набором стартовой аудитории. Не делают. Claude Code предположил, что “они зарабатывают на количестве токенов, им выгодно, чтобы агенты побольше мучились,” – я не согласен, но забавно, что детище “думает” о мотивации родителей.
#корпоративный #ai
Единорогов сотни. Просто успешных стартапов — тысячи. Провалившихся — десятки тысяч. Не запущенных — миллионы. И этот тот рынок, который мы не видим, а он есть. Множество основателей стартапов так и не рискнули, так и не начали. Они живут в каждом городе, они ходят вокруг нас.
Некоторым трудно придумать идею. Всё, что лезет в голову, какое-то недостаточно масштабное, или недостаточно законное, или эксперт Вася сказал, что это не работает.
Вторая популярная причина — технический барьер. Идея есть, а команды программистов (iOS, Android, Web, Backend, тестировщик и CTO, чтобы ими всеми рулить) нет. И денег нет, чтобы эту банду нанять. Тупик.
Индийский #стартапдня UberLikeApp решает одним махом обе проблемы. Он запрограммировал шаблонные приложения для десятков популярных бизнес-моделей и продает всем желающим готовый IT-продукт. Не можешь изобрести своё — выбирай среди аналогов чужого. В коллекции есть и собственно Uber, и OnlyFans, и Zoom, и Clubhouse, и Tinder, и доставка еды, и почти что угодно ещё. Всё доступно за весьма скромный прайс, на всё можно нацепить индивидуальный логотип и быстро-быстро заставить работать.
Единорог на этом быстро не взлетит. Настоящие трудности на этом скорее начнутся, чем закончатся. Тем не менее первый шаг новый бизнес может сделать и таким способом.
Сам стартап — тоже не миллиардная компания и никогда ей не станет. Рынок маленький, чек по определению низкий. Но зато польза миру. Об инвестициях в UberLikeApp газеты не писали.
—
Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Проект умер, сайт не открывается. Но дело его живет в таком масштабе, который и мыслим не был 4 года назад. Спасибо Claude Code и аналогам, что угодно можно запрограммировать в один клик. Но, увы, настоящие трудности на этом скорее начнутся, чем закончатся. (с)
Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2446
В США 50 штатов и в каждом штате свои законы, акты постановления. И если корпорация достаточно велика – она зависит от всех 50 штатов и хотела бы на все эти 50 штатов влиять. Когда в профильном комитете конгресса условной Невады возникает очередная не очень приятная для бизнеса идея, то лоббисту Walmart надо бы на всех парах мчаться именно в Неваду, стучаться именно в этот комитет, и объяснять, доказывать, договариваться.
#стартапдня State Affairs продает удобный инструмент для мониторинга таких идей. Его продукт – база знаний обсуждений, законопроектов, предложений и прочих личинок будущих законов. Они ещё не приняты и не опубликованы официально, на них ещё можно повлиять – и именно в этот момент живой человек прямо из здания конгресса вносит их в систему, а AI перерабатывает в пригодный для поиска и фильтрации вид. Клиент спрашивает что-то типа: “какие есть обсуждения по маркировке AI-контента” и сразу узнает общий срез по всем стране.
Мониторинг одного штата стоит порядка 600 долларов в год – и State Affairs утверждает, что треть законодателей страны платят эту сумму, чтобы читать по сути про самих себя. Полная подписка на США целиком обходится корпорациям уже в десятки тысяч долларов – впрочем, для них всё равно копейки.
Инвестиций стартап привлек около 70 миллионов. Любопытно, что существенную их часть он потратил на покупку старых, иногда столетних микробизнесов – местных парламентских вестников в столицах штатов. Их бывшие корреспонденты как сидели на слушаниях, так и сидят. Для них изменилась только админка, куда надо загружать отчеты.
#сша #юристы #roundb
Важный аргумент за роботов-гуманоидов по сравнению с классическими промышленными роботами – современный мир построен под человека, именно человек может везде пройти и все сделать. А что не может, то и не нужно никому.
Американский #стартапдня Walden Robotics заявляет, что мир заводов и фабрик существенно проще, чем планета в целом. Лестниц, например, в цехах нет и пол там идеально гладкий. А значит и формат гуманоида можно сильно упростить. Роботы стартапа ездят на колесах – что намного устойчивее и дешевле ног. Заодно и ограничения по весу мягче, батарею можно использовать более тяжелую. Руки железяки заканчиваются двухпальцевыми зажимами, а не полноценной кистью. В остальном – более-менее человек.
Работает он разнорабочим: загружает и разгружает станки, чистит оборудование, комплектует наборы деталей для сборщиков. Мелкая возня, ради которой отдельную машину не построишь, а человека держать дорого.
Стартапу полгода, роботы уже существуют в реальности, используются на одном заводе Toyota. Недавний раунд инвестиций – 300 миллионов долларов по оценке в миллиард с небольшим.
https://www.waldenrobotics.com
#сша #железо #мегараунд #ai
Отправляя AI-агентов читать газеты за нас, мы лишаем СМИ рекламной выручки. Естественно, они хотят её вернуть. Одна из попыток – американский #стартапдня Mobian. Он изобрел рекламу для ИИ.
Страницы новостей переводятся в markdown – голый текст без картинок и вёрстки, каким его удобно читать моделям, – и там в них добавляются рекламные объявления. Выглядят они как блок вопросов и ответов о бренде с пометкой «спонсорский контент». Врать в этом контенте запрещено. Писать можно только верифицируемую правду, за неё же отвечает уважаемая газета. Что-то типа “Банк X имеет высший уровень надежности от агентства Y, все вклады в нем застрахованы”.
Когда Claude Code или ChatGPT ищет для вас что-то, он скачивает эту страницу, потому что она удобнее обычной, а потом верит ей, потому что бренд издания того заслуживает. И, кстати говоря, – справедливо верит. Там действительно написана истина от первого и до последнего слова, все вклады в X действительно застрахованы. А дальше в контексте AI висит информация именно про этот банк. И понятно, кого именно он упомянет в разговоре со своим пользователем. И, скорее всего, без метки реклама. Никто никого ни разу не обманул, а человек открывает кредитку именно там, где надо. Магия.
Первым эту прелесть у себя запустил журнал Time – тот самый, с человеком года. Отфильтруют ли это на своей стороне Anthropic и OpenAI – пока неизвестно.
#маркетинг #сша #ai
В мире живет 220 миллионов рыбаков-любителей — это больше, чем население России, между прочим. И всех их объединяет не менее двух общих черт — они интересуются рыбными местами и любят хвастаться уловом.
Шведский #стартапдня Fishbrain соединил две потребности. Удачливый рыбак фотографирует огромную рыбу и получает кучу лайков, а место поимки сохраняется в базе данных и служит наводкой на удачное место для новичков. Кроме того, стартап вставил в приложение прогноз погоды и массу других вторичных фич. Но основа приложения — места и лайки, лайки и места.
Кажется, это работает не слишком хорошо. В массе своей рыбаки не такие дураки, чтобы привлекать чужаков в свои секретные уголки. Большинство отзывов в сторе на разных языках повествуют об одном и том же — нет подсказок, мало подсказок, не найти правильное место.
Монетизируется приложение через подписку: лайкать бесплатно можно, а вот точные координаты правильных точек выдаются только за деньги. Летом Fishbrain зарабатывает так почти миллион долларов в месяц, зимой поменьше. Кроме того, в приложении есть реклама — и, наверное, стоимость показа достаточно высока, снасти тут рекламировать — одно удовольствие.
Год назад стартап привлек 31 миллион долларов инвестиций.
—
Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Мой пост поймал приложение около вершины, дальше его поймал венчурный кризис. Инвесторы больше не давали денег на финансирование убытков. Fishbrain увольнял сотрудников, закручивал гайки монетизации. В 2023 из проекта ушел основатель. Тем не менее приложение живо, зарабатывает, банкротства вроде бы избежать удалось.
Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2436
Представим себе любого AI-помощника на околоденежную тему. В сети аптек, например. Человек просит совета, и ему можно подсказать дженерик за две копейки или оригинал за миллион. Если специально заставить нейросеть богатому предлагать одно, а бедному другое – это скандал и ужас-ужас. Наживаются капиталисты на богатых или травят бедных – это уже вопрос терминологии, как в заголовках и исках напишут, но возмущение будет неизбежно. И, предположим, специально такое не запрограммируют.
Но ведь это же неважно совершенно. Достаточно умная модель неизбежно поступит так сама. Любая метрика, которую она оптимизирует в процессе дообучения, хоть выручка, хоть NPS – всё за то, чтобы дифференцировать ответы именно самым “непорядочным” образом. ChatGPT, может быть, уже так делает, они вроде экспериментировали с коммерческими рекомендациями.
И как с этим быть потребителю совершенно непонятно. Сейчас вопрос почти праздный, чем пару лет он таким не будет.
#ai #простомысли
Технический анализ – очень простая идея. Стоимость валюты или акции в ближайшем будущем определяется её ближайшим прошлым. Психология участников рынка это константа, в одинаковых обстоятельствах они ведут себя одинаково, соответственно работают шаблоны. Когда график цены любого тикера на бирже нарисовал “голову и плечи”, дальше он идет вверх, а когда перевернутую голову и плечи – то вниз (поправьте меня, если наоборот).
Соответственно, чтобы разбогатеть на торговле, достаточно распознавать несколько классических фигур. К сожалению, с этим есть проблема. Там, где кто-то видит “двойную вершину”, другому мерещится “чашка с ручкой”, а третий вообще какое-то случайное блуждание. И кто из них прав – совершенно непонятно. Или, вернее, было непонятно, а теперь появился немецкий #стартапдня ChartDetector.
Это мобильное приложение, помощник трейдера. Пользователь отправляет график – искусственный интеллект четко по науке распознает, что там нарисовано, покупать или продавать. Я предполагаю, что вероятность верного совета близка к 50% и клиенты в среднем теряют деньги, но, понятно, такую статистику никто не ведет. Доходы самого приложения к торговым результатам никак не привязаны, стартап зарабатывает на банальной подписке.
Юридически он, конечно, тоже никак к инвестициям не относится. В App Store приложение лежит в категории «Образование», в описании и пользовательском соглашении написаны все правильные слова о снятии с себя ответственности. Но люди платят. Основатели (это два брата) хвастаются выручкой в 56 тысяч долларов в месяц, прибыль тоже какая-то есть, с работы они ушли, когда эту прелесть запустили.
#германия #насвои #ai #fintech #инвестиции
Комары боятся стрекоз – стрекоза их ест. Значит, если телефон будет жужжать так же, как машут крылья стрекозы, комары решат, что рядом хищник, и улетят. Химии на коже не надо, покупать ничего не надо.
Идею реализовал #стартапдня Anti Mosquito Repellent Sound. Внутри приложения выбор частот и большая кнопка «включить». Кусают комары – нажимаешь кнопку. Продолжают кусать – меняешь частоту: местные стрекозы, значит, по-другому летают.
К сожалению, наука утверждает, что работать это в принципе не может. Стрекозы машут крыльями 30 раз в секунду – это 30 герц, а iPhone минимально воспроизводит 200 герц. Кроме того, кусающие самки вообще почти глухие – слух у комаров мужское дело, самцы им ищут самок. И, кстати, там другие рабочие частоты, не стрекозиные. И, наконец, были прямые исследования с правильно жужжащими отпугивателями – нет, даже они бесполезны. Приложение не должно работать тем более.
Но кому и когда мешали такие рассуждения. В реальной жизни все у стартапа хорошо. В сторе аппка лежит 9 лет, регулярно обновляется, поддерживает 23 языка, собрала десятки тысяч оценок с вполне приличным баллом 4.2-4.3 в разных странах. В субботу мне её довольный пользователь демонстрировал. Он и подписку, наверное, платит.
https://apps.apple.com/us/app/anti-mosquito-repellent-sound/id1242188677
#насвои #насеройстороне
Покупатель спрашивает у продавца – а какой товар лучше? Он, конечно, ожидает рекомендации дешевого и качественного варианта. Владелец магазина предпочел бы продать что-то залежалое, с высокой маржой. Но сам консультант хочет посоветовать то, за что получит денежку лично он. И для этого есть российский #стартапдня TIPS.
Продавец ставит приложение и видит список акций: за проданную канистру участвующего масла – столько-то рублей. Дальше он по возможности убеждает покупателя брать именно этот бренд, и при успехе фотографирует и загружает чек. Система проверяет его по базе ФНС и начисляет бонус. Производитель пополняет счёт программы, сервис живёт на комиссии. Магазин не при делах, покупатель тоже не в курсе.
TIPS работает с 2018 года, публично инвестиций не привлекал. Сайт рассказывает про 600 городов, 15 тысяч магазинов и 40 тысяч зарегистрированных продавцов. Оборот платформы по словам основателя – около ста миллионов рублей в год.
#магазин #россия #насвои